SEO如何学懂关键词分词技术？

如何做好搜索引擎优化中的分词工作？百度搜索引擎可以考虑进行分词。什么叫百度搜索分词?SEO是不是有触碰一些分词部件呢?从百度搜索分词可以看出，分词是依据词意、词句、词频的方法，来决策百度搜索引擎对词句的捕获。

中文分词一般包括字符串匹配、统计分析和词义切分。

第一种：字符串匹配分词

这类分词技术又称作机械设备分词方式 ，直接说便是扫描仪字符串数组，查寻网页页面中字符串数组的子串和词同样，则视作匹配，此类分词一般会添加研讨式标准，比如：顺向/反向利润最大化匹配、长词提升等方式 。

优点：匹配速度更快，完成全过程简易

缺点：无法区别模棱两可词，匹配不精确

实例：庖丁解牛分词器便是根据字符串匹配的分词

事例：成都网络网络营销公司

“成都市、成都网、营销推广、企业”“成都市、推广网、企业”

顺向最高值匹配：把关键字从左往右开展匹配

反向最高值匹配：把关键字从右到左开展匹配

最短路径算法分词法：百度搜索引擎获取原文中词量极小值

第二种：统计分析分词

这类分词根据人力标明的词性和统计分析特点，对汉语开展模型，即依据观察到的数据信息(标明好的语料库)模型拟合主要参数开展估算，即训炼。在分词环节再根据实体模型测算各种各样分词出現的几率，将几率较大 的分词結果做为最后結果。普遍的编码序列标明实体模型有HMM和CRF。

优势：非常好解决模棱两可和未登录词难题，实际效果比根据字符串匹配效果非常的好

缺陷：必须很多的人力标注数据，比较慢的分词速率

邻近的字另外出現的频次越多，就越有可能组成一个词。因而字与字邻近共现的頻率或几率可以不错的体现成词的真实度。

能够 对语料库中邻近共现的每个字的组成的频率开展统计分析，测算他们的互现信息。界定两字的互现信息，测算2个中国汉字X、Y的邻近共现几率。互现信息最能体现中国汉字中间融合关联的密不可分水平。

第三种：词意分词

词意分词法：根据设备视频语音判断的分词方式 ，关键用于解决模棱两可状况。

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